Flytting Gjennomsnitt As Teknisk Indikatoren

Flytende gjennomsnitt. Den bevegelige gjennomsnittlige tekniske indikatoren viser gjennomsnittlig instrumentprisverdi for en viss tidsperiode Når man beregner det bevegelige gjennomsnittet, utelukker man instrumentprisen for denne tidsperioden. Da prisen endres, øker den glidende gjennomsnittet enten, eller avtar . Det er fire forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt. Enkelt også referert til som aritmetisk, eksponentiell glatt og vektet flytende gjennomsnitt kan beregnes for et sekvensielt datasett, inkludert åpnings - og sluttpriser, høyeste og laveste priser, handelsvolum eller andre indikatorer. Det er Det er ofte tilfelle når det er dobbeltflyttede gjennomsnitt. Det eneste der flytende gjennomsnitt av forskjellige typer avviger vesentlig fra hverandre, er når vektkoeffisienter som er tilordnet de nyeste dataene, er forskjellige. Hvis vi snakker om Simple Moving Average alle Prisene for den aktuelle tidsperioden er likeverdige Eksponentielle Flytende Gjennomsnitt og Lineærvektet Flytte Gjennomsnittlig vedlegg mer v til de siste prisene. Den vanligste måten å tolke prisen på glidende gjennomsnitt er å sammenligne dynamikken med prishandlingen Når instrumentprisen stiger over det bevegelige gjennomsnittet, vises et kjøpsignal hvis prisen faller under det bevegelige gjennomsnittet, hva Vi har et salgssignal. Dette handelssystemet, som er basert på det bevegelige gjennomsnittet, er ikke utformet for å gi inngang til markedet rett i sitt laveste punkt, og dens utgang rett på toppen. Det tillater å handle i henhold til følgende trend å kjøpe snart etter at prisene har nådd bunnen, og å selge kort tid etter at prisene har nådd deres peak. Moving gjennomsnitt kan også brukes på indikatorer. Det er hvor tolkningen av indikatorens glidende gjennomsnitt er i likhet med tolkningen av prisforskyvningsverdier hvis indikatoren stiger over det bevegelige gjennomsnittet, det vil si at stigende indikatorbevegelse sannsynligvis vil fortsette hvis indikatoren faller under det bevegelige gjennomsnittet, betyr det at det er sannsynlig å fortsette å gå d ownward. Here er typene av bevegelige gjennomsnitt på diagrammet. Gjennomsnittlig SMA. Exponential Moving Gjennomsnittlig EMA. Smoothed Moving Gjennomsnittlig SMMA. Linear Weighted Moving Average LWMA. Du kan teste handelssignalene til denne indikatoren ved å opprette en ekspertrådgiver i MQL5 Wizard. Simple Moving Average SMA. Simple, med andre ord beregnes aritmetisk glidende gjennomsnitt ved å oppsummere prisene på instrumentlukking over et visst antall enkeltperioder, for eksempel 12 timer. Denne verdien deles deretter av antall slike perioder. SMA SUM CLOSE I, N N. SUM sum CLOSE I nåværende periode lukk pris N antall beregningsperioder. Eksponentiell flytende gjennomsnittlig EMA. Eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge til en viss andel av nåværende sluttkurs til forrige verdi av glidende gjennomsnitt Med eksponensielt glattende glidende gjennomsnitt, er de siste, lukkede prisene mer verdifulle. Eksponentiell glidende gjennomsnitt vil se ut som om. LENGT I P EMA i - 1 1 - P. CLOSE I nåværende periode lukkepris EMA i - 1 verdi av flytende gjennomsnitt for en foregående periode P prosentandelen av å bruke prisverdien. Smoothed Moving Average SMMA. Den første verdien av dette glattede glidende gjennomsnitt er beregnet som det enkle glidende gjennomsnittet SMA. SUM1 SUM CLOSE jeg, N. Det andre bevegelige gjennomsnittet beregnes i henhold til denne formelen. SMM1 I SMMA1 N-1 CLOSE i N. Sukserende glidende gjennomsnitt beregnes i henhold til nedenstående formel. PRESUMUM SMMA i - 1 N. SMMA i PREVSUM - SMMA i - 1 CLOSE i N. SUM sum SUM1 summen av sluttkurs for N perioder det regnes fra den forrige linjen PREVSUM glatt sum av forrige linje SMMA i-1 glatt glidende gjennomsnitt av den forrige linjen SMMA jeg glattet glidende gjennomsnitt av den nåværende linjen bortsett fra den første SLUKKER jeg nåværende lukkepris N utjevningsperiode. Etter aritmetiske omregninger kan formelen forenkles. SMM i - 1 N - 1 CLOSE i N. Linear Vektet Flytende Gjennomsnittlig LWMA. Ved vektet glidende gjennomsnitt, De nyeste dataene er av mer verdier e enn mer tidlige data Vektet glidende gjennomsnitt beregnes ved å multiplisere hver av sluttkursene i den vurderte serien, med en bestemt vektkoeffisient. LWMA SUM CLOSE ii, N SUM I, N. SUM sum CLOSE I nåværende nær pris SUM jeg, N total sum av vektkoeffisienter N utjevningsperiode. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlig gjennomsnittlig glatt prisdata for å danne en trend-indikator De forutsier ikke prisretning, men definerer snarere den nåværende retningen med et lag Flytte gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på tidligere priser Til tross for dette laget, flytter gjennomsnittene en jevn prishandling og filtrerer ut støyen. De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlegg, for eksempel Bollinger Bands MACD og McClellan Oscillator De to mest populære typene av bevegelige gjennomsnitt er Simple Moving Average SMA og Exponentential Moving Average EMA Disse glidende gjennomsnitt kan brukes til å identifisere direc trend eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. Her er et diagram med både en SMA og en EMA på den. Klikk på diagrammet for en live-versjon. Simpel Flytende Gjennomsnittlig Beregning. Et enkelt glidende gjennomsnitt blir dannet ved å beregne gjennomsnittsprisen på et sikkerhetsnivå over et bestemt antall perioder De fleste glidende gjennomsnitt er basert på sluttkurs Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er den fem dagers summen av sluttkurs divideres med fem. Som navnet antyder, er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg Gamle data er droppet da nye data kommer til rådighet Dette får gjennomsnittet til å bevege seg langs tidsskalaen. Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen i glidende gjennomsnitt dekker bare de siste fem dagene. Den andre dagen i glidende gjennomsnitt dråper det første datapunktet 11 og legger til det nye datapunktet 16 Den tredje dagen i det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet 12 og legge til det nye datapunktet 17 I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fro m 11 til 17 over totalt syv dager Merk at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode. Merk også at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under den siste prisen. For eksempel er det glidende gjennomsnittet for første dag lig med 13 og den siste prisen er 15 Priser de fire foregående dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet lagres. Eksponentiell flytende gjennomsnittlig beregning. Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer forsinkelsen ved å bruke mer vekt til de siste prisene. Vektingen som er brukt til den nyeste prisen, avhenger av på antall perioder i glidende gjennomsnitt Det er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Først beregner du det enkle glidende gjennomsnittet. En eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA må starte et sted slik at et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt som forrige periode s EMA i første beregning For det andre, beregne vekting multiplikator Tredje, beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt Formelen nedenfor er for en 10-dagers EMA. A 10-periode eksponentiell movin g gjennomsnitt gjelder 18 18 vekting til siste pris En 10-årig EMA kan også kalles en 18 18 EMA En 20-årig EMA gjelder en 9 52 veier til den siste prisen 2 20 1 0952 Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vektingen for lengre tidsperiode Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden dobler. Hvis du vil ha oss en bestemt prosentandel for en EMA, kan du bruke denne formelen til å konvertere den til tidsperioder og deretter angi denne verdien som EMA s parameter. Below er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt for Intel Simple glidende gjennomsnitt er rett frem og krever liten forklaring 10-dagers gjennomsnittet beveger seg bare ettersom nye priser blir tilgjengelige og gamle priser faller av. Det eksponensielle glidende gjennomsnittet starter med den enkle glidende gjennomsnittsverdien 22 22 i den første beregningen Etter den første beregningen overtar den normale formelen Fordi en EMA begynner med ha et enkelt glidende gjennomsnitt, vil dets sanne verdi ikke realiseres til 20 eller så perioder senere Med andre ord kan verdien på Excel-regnearket avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder å sprenge StockCharts går tilbake minst 250 perioder, typisk mye lenger for sine beregninger, slik at virkningene av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen har fullstendig forsvunnet. Lagfaktoren. lengre glidende gjennomsnitt, jo mer et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt vil kramme prisene ganske tett og ta kort tid etter prisveksten. Korte glidende gjennomsnitt er som fartbåter - skumle og raske å endre. I motsetning inneholder et 100-dagers glidende gjennomsnitt mange tidligere data som bremser den ned Langere bevegelige gjennomsnitt er som havskipskip - sløv og sakte å endre Det tar en større og lengre prisbevegelse for et 100-dagers glidende gjennomsnitt for å endre c ourse. Click på diagrammet for en live versjon. Tabellen over viser SP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA sliping høyere. Selv med nedgangen i januar-februar holdt den 100-dagers SMA Kurset og gikk ikke ned. 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktor. Simple vs eksponentielle flytende gjennomsnitt. Selv om det er klare forskjeller mellom enkle glidende gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt , det ene er ikke nødvendigvis bedre enn de andre eksponentielle glidende gjennomsnittene har mindre forsinkelse og er derfor mer følsomme overfor de siste prisene - og de siste prisendringene Eksponentielle glidende gjennomsnitt vil slå før enkle glidende gjennomsnitt. Enkle glidende gjennomsnitt, derimot, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden Som sådan kan enkle glidende gjennomsnitt være bedre egnet til å identifisere støtte - eller motstandsnivåer. Gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål, analytisk stil og tidshorisont Chartists bør eksperimentere med begge typer bevegelige gjennomsnitt samt ulike tidsrammer for å finne den beste passformen. Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt. Begge toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i SMA EMA oppvokst i midten av februar, men SMA fortsatte lavere til slutten av mars. Merk at SMA viste seg over en måned etter EMA. Lengths og Timeframes. Lengden på det glidende gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene. Kortflytende gjennomsnitt 5-20 perioder passer best for kortsiktige trender og handel. Chartister interessert i langsiktige trender vil velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan utvide 20-60 perioder. Langsiktige investorer vil foretrekker å flytte gjennomsnitt med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittslengder er mer populære enn andre. 200-dagers glidende gjennomsnitt er kanskje den mest populære. På grunn av lengden er dette tydeligvis et langsiktig glidende gjennomsnitt. 50-dagers glidende gjennomsnitt er ganske populært for den langsiktige trenden. Mange kartister bruker 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnitt sammen. På kort sikt var et 10-dagers glidende gjennomsnitt ganske populært tidligere, fordi det var lett å beregne En enkelt lagde tallene og flyttet desimalpunktet. Trinnidentifikasjon. De samme signalene kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponentielle glidende gjennomsnitt. Som angitt ovenfor, avhenger innstillingen av hvert individ. Disse eksemplene nedenfor vil bruke både enkle og eksponensielle glidende gjennomsnitt. Begrepet beveger seg gjennomsnittet gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Orienteringen av glidende gjennomsnitt gir viktig informasjon om priser Et økende glidende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker. Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt faller. En stigende langsiktig bevegelse gjennomsnitt reflekterer en langsiktig opptrend Et fallende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Tabellen over viser 3M MMM med en 150-dagers eksponering I glidende gjennomsnitt Dette eksemplet viser hvor godt bevegelige gjennomsnittsverdier fungerer når trenden er sterk. Den 150-dagers EMA ble slått ned i november 2007 og igjen i januar 2008 Legg merke til at det tok 15 tilbakegang å reversere retningen til dette glidende gjennomsnittet. Disse forsinkende indikatorene identifiser trenden reverseringer som de opptrer i beste fall eller etter at de oppstår i verste fall MMM fortsatte lavere inn i mars 2009 og deretter økte 40-50 Merk at 150-dagers EMA ikke viste seg før etter denne bølge En gang det gjorde imidlertid MMM fortsatt høyere de neste 12 månedene. Flytte gjennomsnitt arbeider briljant i sterke trender. Double Crossovers. To bevegelige gjennomsnitt kan brukes sammen for å generere crossover-signaler. I teknisk analyse av finansmarkedene kaller John Murphy den dobbelte crossover-metoden. Double crossovers involverer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt Som i alle bevegelige gjennomsnitt, definerer den generelle lengden på det bevegelige gjennomsnittet tidsrammen for systemet. Et system som bruker en 5- dag EMA og 35-dagers EMA vil bli ansett som kortsiktig. Et system som bruker en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA vil bli ansett på mellomlang sikt, kanskje til og med på lang sikt. Et bullish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnittskryss over det lengre bevegelige gjennomsnittet Dette kalles også et gyldent kryss. En bearish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnitt krysser under lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette kalles et dødt kryss. Gjennomgang av gjennomsnittlige overganger gir relativt sent signaler. Systemet har i det hele tatt to forsinkelser indikatorer Jo lengre de bevegelige gjennomsnittsperioder, desto større er det i signalene. Disse signalene fungerer bra når en god trend tar takk. Et flytende gjennomsnittsovergangssystem vil produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel crossover-metode som involverer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når det korteste bevegelige gjennomsnittet krysser de to lengre bevegelige gjennomsnittene. Et enkelt trippelt crossover-system kan innebære 5 dager, 10 dager og 20 - dag glidende gjennomsnitt. Skjemaet ovenfor viser Home Depot HD med en 10-dagers EMA grønn prikket linje og 50-dagers EMA-rød linje. Den svarte linjen er den daglige lukkingen. Ved hjelp av en glidende gjennomsnittsovergang ville det ha resultert i tre whipsaws før de falt bra handel 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i slutten av oktober 1, men dette skjedde ikke lenge da 10-dagers flyttet tilbake over i midten av november 2. Dette krysset varet lenger, men neste bearish crossover i 3. januar skjedde nær prisnivået i slutten av november, noe som resulterte i et annet whipsaw. Dette bearish krysset var ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagen et par dager senere. 4 Etter tre dårlige signaler foreslo det fjerde signalet et sterkt trekk som aksjen avansert over 20.There er to takeaways her Først er crossovers utsatt for whipsaw. Et pris - eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws. Traders kan kreve crossover til å vare 3 dager før du handler eller krever at 10-dagers EMA skal bevege seg over under 50-dagers EMA av en certai n beløp før skuespillet For det andre kan MACD brukes til å identifisere og kvantifisere disse kryssene. MACD 10,50,1 vil vise en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponensielle glidende gjennomsnittene. MACD blir positivt under et gyldent kors og negativt under et dødt kryss. Prosentandelen Pris Oscillator PPO kan brukes på samme måte som prosentvise forskjeller. Merk at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og stemmer ikke overens med enkle bevegelige gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle ORCL med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD 50,200,1 Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser over en 2 1 2 års periode De første tre resulterte i whipsaws eller dårlige handler En vedvarende trend begynte med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-tallet. flott når trenden er sterk, men produserer tap i fravær av trend. Prisoverskridelser. Gjennomgående gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkle prisoverganger. Et bullish signal er gen vurdert når prisene flytter seg over det bevegelige gjennomsnittet Et bearish signal genereres når prisene flytter seg under det bevegelige gjennomsnittsprisovergangen kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Det lengre glidende gjennomsnittet setter tonen for den større trenden, og det kortere glidende gjennomsnittet brukes til å generere signaler Man ville se etter bullish prisoverganger bare når prisene allerede er over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette ville handle i harmoni med den større trenden. For eksempel, hvis prisen er over 200-dagers glidende gjennomsnitt, vil kartleggere bare fokusere på signaler Når prisen beveger seg over 50-dagers glidende gjennomsnitt Selvfølgelig vil et trekk under det 50-dagers glidende gjennomsnittet forutse et slikt signal, men slike bearish kryss vil bli ignorert fordi den større trenden er opp. Et bearish kryss ville ganske enkelt foreslå en tilbaketrekking i en større opptrinn Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt vil signalere en oppgang i priser og fortsettelse av større opptrend. Neste diagram viser Emerson Electric EMR med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA Beholdningen flyttet over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august. Det var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen tidlig i februar. Prisene beveget seg raskt tilbake over 50- dag EMA for å gi bullish signaler grønne piler i harmoni med den større opptrenden MACD 1,50,1 vises i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA. Den 1-dagers EMA er lik sluttkurs MACD 1, 50,1 er positiv når lukkingen er over 50-dagers EMA og negativ når lukkingen er under 50-dagers EMA. Support og Resistance. Moving gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en opptrinn og motstand i en downtrend. En kort - langsiktig opptrend kan finne støtte nær det 20-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som også brukes i Bollinger Bands. En langsiktig opptrend kan finne støtte nær det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som er det mest populære langsiktige glidende gjennomsnittet. Hvis faktum , 200-dagers glidende gjennomsnitt kan gi støtte eller motstand bare fordi e det er så mye brukt Det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Kartet over viser NY Composite med 200-dagers enkeltflytende gjennomsnitt fra midten av 2004 til slutten av 2008 200-dagene ga støtte mange ganger under forskuddet Når trenden reverserte med en dobbel toppstøtte, virket det 200-dagers glidende gjennomsnittet som motstand rundt 9500. Ikke forvent nøyaktig støtte og motstandsnivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelige gjennomsnitt. Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem utsatt for overskridelser I stedet for eksakte nivåer, kan bevegelige gjennomsnittsverdier brukes til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnitt må veies mot ulempene. Flytte gjennomsnitt er trend etter eller forsinkelse, indikatorer som alltid vil være et skritt bak Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting skjønt Tross alt er trenden din venn og det er best å handle i retning av trenden. Flytte gjennomsnitt garanterer at en næringsdrivende er i tråd med kurven leie trend Selv om trenden er vennen din, legger verdipapirer mye tid i handelsområder, noe som gjør flytteverdiene ineffektive. I en trend vil de bevegelige gjennomsnittene holde deg inne, men også gi sent signaler. Don t forvente å selge på topp og kjøp på bunnen ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt Som med de fleste tekniske analyseværktøy, bør flytteverdier ikke brukes alene, men sammen med andre komplementære verktøy Chartists kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere den overordnede trenden og deretter bruke RSI til å definere overkjøpt eller oversold levels. Adding Moving Gjennomsnitt til StockCharts Charts. Moving gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggingsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk Ved hjelp av rullegardinmenyen Overlays kan brukerne velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den første parameteren brukes for å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for lav og C for lukk Et komma er brukt til å skille parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å flytte de bevegelige gjennomsnittene til venstre forbi eller høyre fremtid. Et negativt tall -10 vil skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder Et positivt tall 10 vil skifte det bevegelige gjennomsnittet til de rette 10 periodene. Flere forskjellige gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken. StockCharts medlemmer kan endre farger og stil for å skille mellom flere glidende gjennomsnitt. Etter å ha valgt en indikator, åpne avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et bevegelige gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live-diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruk Moving Averages med StockCharts Scans. Here er noen prøve-skanninger som StockCharts Medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner. Bullish Moving Average Cross Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150 dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA 150-dagers glidende gjennomsnitt stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittlig volum. Gjennomsnittlig kors Gjennomsnittlig kryss Denne skanningen ser etter aksjer med en fallende 150- dags enkel glidende gjennomsnitt og et bearish kors av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på abo ve gjennomsnittlig volum. Ytterligere Study. Johhn Murphy s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder Murphy dekker fordeler og ulemper med å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte trading systems. Technical Analyse av Financial Markets John Murphy. Double Eksponensiell Moving Average. Double Eksponensiell Moving Gjennomsnittlig teknisk indikator DEMA ble utviklet av Patrick Mulloy og publisert i februar 1994 i Technical Analysis of Stocks Commodities magazine. Det brukes til å utjevne prisserier og brukes direkte på et prisoversikt over en finansiell sikkerhet Dessuten kan den brukes til utjevning av verdier av andre indikatorer. Fordelen med denne indikatoren er at den eliminerer falske signaler ved den såkalte prisbevegelsen og gjør det mulig å lagre en posisjon med en sterk trend. Du kan teste handelssignalene til denne indikatoren ved å opprette en ekspertrådgiver i MQL5-veiviseren. Denne indikatoren er basert på eksponensiell bevegelse g Gjennomsnittlig EMA La oss se feilen av prisavviket fra EMA value. err i Pris i - EMA Pris, N, i. err jeg gjeldende EMA-feil Pris i nåværende pris EMA Pris, N, jeg nåværende EMA verdi av Prisserie med N periode. La oss legge til verdien av eksponentiell gjennomsnittsfeil til verdien av eksponentielt glidende gjennomsnitt av en pris, og vi vil motta DEMA. DEMA i EMA-pris, N, jeg EMA-feil, N, jeg EMA-pris, N, jeg EMA Pris - EMA Pris, N, I, N, I. 2 EMA Pris, N, I - EMA Pris - EMA Pris, N, I, N, I 2 EMA Pris, N, I - EMA2 Pris, N, I. EMA err, N, I nåverdien av eksponentielt gjennomsnitt av feil feil EMA2 Pris, N, jeg nåverdien av den dobbelte konsekvensutjevningen av prisene.