Eksponentiell Bevegelse Gjennomsnittet Java Kode

Din indre for er iterating all array slik at s hvorfor du alltid får det samme gjennomsnittet for hele gruppen, bør du iterere fra 0 til nåværende nummer av det ytre for stedet. Ditt glidende gjennomsnitt blir oppdatert basert i j av Din indre for det betyr at det vil overstyre tidligere verdier hver ny sløyfe, dette burde være innenfor det ytre for i stedet for det indre som bruker jeg som indeks. Du deler divisjon j for å beregne gjennomsnitt, hver nye indre sløyfe j vil du dele med 0 den første summen jeg tror du mente å bruke j 1 i stedet, er indeksen ikke den samme som den nåværende lengden. Tips for å feilsøke. Unngå å bruke variabler til loop-arrays, bør du bruke instead. For et spørsmål om å reprodusere problemet ditt, kan du gi oss isolert problem i stedet for din nåværende kode ie. Imagine hvis feilen er i dine innspillinger, hvordan kan vi tro at du virkelig brukte dem. ansvaret 4. okt 13 kl 20 54. Du slår over alle dataene hver gang du burde ha for int ji gjennomsnittlig lengde i gjennomsnittlig lengde 2 0 ji gjennomsnittligL ength 2 j numDataPoints j eller noe lignende for ditt innerste gjennomsnitt. Også, movingAverage jeg summen j bør endres for å håndtere saken når j er 0 Spesielt bør det sannsynligvis være movingAverage i sum averageLength og den skal brukes på movingAverage i sporet utenfor gjennomsnittlig loop. answered 4 oktober 13 på 20 42.Neste gang, ta kommentarene til oppgaven ut av spørsmålet før du legger inn det. Men siden du virker ganske ny på dette, tenk på hvordan du ville gå gjennom dataene, og gjør det slik at du bør prøve å sørge for at hver løkke stopper på riktig punkt, og husk at hvis du vil stoppe når det ikke er flere tall, som når du gjør innerløkken, og du kan bare få 3 flere tall i stedet for 4, må programmet stoppe også. Pass på at koden din sjekker for this. answered 4. okt 13 kl 20 56. Uten noen ytterligere detaljer trenger du sannsynligvis et uvevet glidende gjennomsnitt. På et hvilket som helst punkt A i i inngangsarmen A med lengde N med 0 i N, det er s bare middelverdien av de forrige K-oppføringene i arrayet, inntil og med A i Hvis det er slike K verdier, så gjennomsnittlig i 1-verdiene fra A 0 til A i inclusive. En liten tanke vil vise deg at du trenger ikke å legge opp alle K-verdier hver gang Bare hold summen, og når du går videre til neste punkt, er dette et glidende gjennomsnitt, trekker verdien som blir erstattet og legger til den nye verdien som vil erstatte den. Under den første K - 1 poeng, du vil bare legge til den nye verdien til summen og øke telleren din med 1.At hvilket som helst punkt i denne prosessen, er det glidende gjennomsnittet nåværende sum dividert med dagens telleverdi. ansvaret 4. oktober kl. 21 05.I. et glidende gjennomsnitt, må du ha en slags vindusstørrelse. Din vindusstørrelse er gjennomsnittligLengde, slik at den vil se noe ut som dette. For sløyfe starter ved nåværende data og går tilbake gjennomsnittligLengde datapunkter og legger dem opp Du vil bare ha et glidende gjennomsnitt når du har deg når du har nok datapunkter og gjennomsnittlig wi ll være summen delt med gjennomsnittlig lengde. notat ikke testet bare sudo kode, men dette er ideen. answered okt 4 13 på 21 05. din svar.2017 stack utveksling, Inc. mars 29th, 2014 av ryan hamilton. Let s se på hvordan du skriver bevegelige gjennomsnittsanalyser i q for kdb-databasen. Som eksempeldata skal vi bruke aksjekursdata for McDonalds MCD Underkoden laster ned historisk lagerdata for MCD og legger den inn i tabell t. Simple Moving Average. Enkelt glidende gjennomsnitt kan brukes til å jevne ut svingende data for å identifisere generelle trender og sykluser. Det enkle glidende gjennomsnittet er gjennomsnittet av datapunktene og vektene hver verdi i beregningen likt. For eksempel for å finne den bevegelige gjennomsnittsprisen på et lager for fortiden ti dager, legger vi ganske enkelt den daglige prisen for de ti dagene og deler den med ti. Dette vinduet med størrelse ti dager flyttes deretter over datoene, ved å bruke verdiene i vinduet for å finne gjennomsnittet. Her er koden i kdb for 10 20 dagers bevegelse gjennomsnitt og det resulterende diagrammet. Simple Moving Average Stock Chart Kdb Produsert ved hjelp av qStudio. What eksponentiell Moving Average er og hvordan å beregne det. En av problemene med det enkle glidende gjennomsnittet er at det gir hver dag en likevekt. For mange formål er det mer fornuftig å gi nyere dager en høyere vekting, en metode for å gjøre dette er ved å bruke eksponentiell flytende gjennomsnitt. Dette bruker en eksponentielt redusert vekt for datoer videre i den enkleste formen for eksponensiell utjevning er gitt av formelen. hvor er utjevningsfaktoren og 0. Denne tabellen viser hvordan de forskjellige vektene EMAer beregnes gitt verdiene 1,2,3,4,8,10,20 og en utjevningsfaktor på 0 7 Excel-regneark. For å utføre denne beregningen i kdb kan vi gjøre følgende. Denne koden ble opprinnelig postet til google-postlisten av Attila, den fullstendige diskusjonen finner du her. Dette backslash-adverbet fungerer som Alternativsyntaxen generaliserer til funksjoner med 3 eller flere argumenter der det første argumentet brukes som initialverdien og argumentene er tilsvarende elementer fra listene. Eksponentiell flytende gjennomsnittlig diagram. Endelig tar vi vår formel og bruker den til våre aksjekursdata, slik at vi kan se det eksponentielle glidende gjennomsnittet for to forskjellige utjevningsfaktorer. Eksponentiell Moving Average Stock Price Chart produsert ved hjelp av qStudio. Som du kan se med EMA, kan vi prioritere nyere verdier ved hjelp av en valgt utjevningsfaktor for å bestemme balansen mellom nyere og historiske data. Skriving av kdb-analyser som eksponentiell flytende gjennomsnitt er dekket i kdb-kurset vårt, og vi tilbyr jevnlig opplæringskurs i London, New York Asia eller vår online kdb kurs er tilgjengelig for å starte akkurat nå.1 Svar på eksponentiell flytende gjennomsnittlig EMA i Kdb. Thanks Ry a, dette er veldig hjelpsom Men jeg tror det er en skrivefeil i ema s-definisjonen, bør være ema x yi har egentlig en rekke verdier som dette. Ovennevnte array er forenklet, jeg samler 1 verdi per millisekund i min ekte kode og Jeg må behandle utdataene på en algoritme jeg skrev for å finne nærmeste topp før et tidspunkt. Min logikk feiler fordi i mitt eksempel over er 0 36 den virkelige toppen, men min algoritme vil se bakover og se det aller siste nummeret 0 25 som toppen, da det er en reduksjon til 0 24 før den. Målet er å ta disse verdiene og bruke en algoritme til dem som vil glatte dem litt ut, slik at jeg har mer lineære verdier, det vil si at mine resultater skal være svingete, ikke ekgedy. I har blitt fortalt å bruke et eksponentielt glidende gjennomsnittlig filter til mine verdier. Hvordan kan jeg gjøre dette? Det er veldig vanskelig for meg å lese matematiske ligninger. Jeg behandler mye bedre med kode. Hvordan behandler jeg verdier i min matrise , bruker en eksponentiell glidende gjennomsnittlig beregning for å jevne dem ut. Skrevet 8. februar 12 på 20 27. For å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt må du holde noen tilstand rundt og du trenger en tuningsparameter Dette krever en liten klasse forutsatt at du bruker Java 5 eller nyere. Installer med desay-parameteren du vil ha, må ta avstemning være mellom 0 og 1 og bruk deretter gjennomsnitt for å filtrere. Når du leser en side om noen matematisk tilbakevending, trenger du bare å vite når du setter det i kode, at matematikere liker å skrive indekser i arrays og sekvenser med abonnement. De har noen andre Notater også, noe som ikke hjelper EMA er imidlertid ganske enkelt, da du bare trenger å huske en gammel verdi, ingen kompliserte state arrays required. answered 8. februar 12 på 20 42. TKKocheran Ganske mye er det ikke fint når ting kan være enkelt Hvis du starter med en ny sekvens, får du en ny gjennomsnittsverdi. Vær oppmerksom på at de første betingelsene i gjennomsnittssekvensen vil hoppe rundt litt på grunn av grenseeffekter, men du får også de med andre bevegelige gjennomsnitt. En god fordel er imidlertid at du kan pakke den bevegelige gjennomsnittlige logikken inn i gjennomsnittsmåleren og eksperimentere uten å forstyrre resten av programmet for mye Donal Fellows 9. februar 12 på 0 06. Jeg har det vanskelig å forstå dine spørsmål, men jeg vil prøve å svare uansett.1 Hvis din algoritme fant 0 25 i stedet for 0 36, da er det feil Det er feil fordi det antar en monotonisk økning eller reduksjon som alltid går opp eller alltid går ned Med mindre du er gjennomsnittlig ALLE dataene dine, blir datapunktene dine --- som du presenterer dem --- er ikke-lineære Hvis du virkelig vil finne den maksimale verdien mellom to poeng i tid, skar du arrayet fra tmin til tmax og finn maksimalt for det subarray.2 Nå er begrepet bevegelige gjennomsnittsverdier veldig enkelt, tenk at Jeg har følgende liste 1 4, 1 5, 1 4, 1 5, 1 5 Jeg kan glatte det ut ved å ta gjennomsnittet av to tall 1 45, 1 45, 1 45, 1 5 Legg merke til at det første nummeret er gjennomsnittet av 1 5 og 1 4 andre og første tall Den andre nye listen er gjennomsnittet av 1 4 og 1 5 tredje og andre o ld liste den tredje nye listen gjennomsnittet av 1 5 og 1 4 fjerde og tredje og så videre kunne jeg ha gjort det tre eller fire år, eller n Merk hvordan dataene er mye jevnere En god måte å se glidende gjennomsnitt på jobben er for å gå til Google Finance, velg et lager prøve Tesla Motors ganske flyktig TSLA og klikk på technicals nederst i diagrammet. Velg Moving Average med en gitt periode, og eksponentiell glidende gjennomsnitt for å sammenligne forskjellene. Eksponentielt glidende gjennomsnitt er bare en annen utarbeidelse av dette, men veier de eldre dataene mindre enn de nye dataene, dette er en måte å forvirre utjevning mot baksiden. Les Wikipedia-oppføringen. Så dette er mer en kommentar enn et svar, men den lille kommentaren boksen var bare for lite god lykke. Hvis du har problemer med matematikken, kan du gå med et enkelt bevegelige gjennomsnittssted i stedet for eksponentiell. Så får du den utgående x-verdien som er delt med x Ikke-testet pseudokode. Merk at du må håndtere start og slutt deler av dataene si NCE klart at du ikke kan gjennomsnitts de siste 5 vilkårene når du er på ditt andre datapunkt. Det finnes også mer effektive måter å beregne denne glidende gjennomsnittlige summen - eldste nyeste, men dette er for å få konseptet om hva som skjer over. answered 8. februar 12 kl 20 41.