90 Dagers Bevegelige Gjennomsnittet

Flytende gjennomsnitt. Dette eksempelet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. 1 Først, la oss ta en titt på våre tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste Analysis ToolPak-tillegget.3 Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK.4 Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2 M2. 5 Klikk i intervallboksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Plott en graf av disse verdiene. Planlegging fordi vi angir intervallet til 6, er det bevegelige gjennomsnittet gjennomsnittet for de foregående 5 datapunktene og det nåværende datapunktet Som et resultat, blir tømmer og daler utjevnet Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon La rger intervallet, jo flere toppene og dalene blir utjevnet. Jo mindre intervallet, desto nærmere er de bevegelige gjennomsnittene til de faktiske datapunktene. Denne listen viser hvilke lagre som mest sannsynlig vil ha deres 50 dagers SMA kryss over eller under deres 200 dag SMA i neste handelssession Dette er et viktig handelssignal for institusjonelle handelsfolk. Når 50-dagers SMA krysset under 200-dagers SMA, kalles det et dødskors Når 50 krysse over 200, kalles det et gyldent kryss. ikke spore den faktiske crossover-hendelsen Vi fokuserer på en mindre tidsskala Mange lagerskjermere fokuserer på daglige lysestaker, de ville være det beste stedet å finne ut hvilke overganger som skjedde forrige dag. For å forutsi hvilke aksjer som mest sannsynlig vil ha en bevegelse gjennomsnittlig crossover i nær fremtid, sammenligner vi de to glidende gjennomsnittene, og deretter bruker vi s siste volatilitet for å se hvor sannsynlig det er for de bevegelige gjennomsnittene å krysse i et fast tidsrom. Formelen for denne listen er absolutevalue 5 0 dag SMA av sluttkursene - 200 dagers SMA av sluttkursvolatiliteten GAS. AAWC - ALEXANDRIA ADVANTAGE WTS. NBRI - NORTH BAY RESSURSER INC. COMMON. SAN-I - SANTANDER FINANCE PR SA UNITS. OCFN - OMEGA KOMMERSIELL FINANS. ABDC - ALCENTRA CAPITAL CORP. FFFC - FASTFUNDS FINANSIELL CORP. BLIAQ - BB LIKVIDASJON INC. GSFVF - GASFRAC ENERGY SERVICES. TCRX - THL CREDIT INC. 6 75 NOTES. MGP - MGM GROWTH PROPERTIES LLC. TEAM - ATLASSIAN CORP PLC CL A ORDINARY SHARES. ICGQF - INTEGRA GOLD CORP. CGRA - CGROWTH CAPITAL INC. NSLPQ - NYE KILDEENERGIPARTNERE LP COMMON. AXXE - AXXESS PHARMA INC. Free Trade Idea i innboksen hver uke. Få diagrammet grunnen til hver handel i innboksen hver uke. Hvordan identifiserer vi handel av uken. Hvorfor tror vi det vil utføre. De tekniske forholdene til aksjen. Hvordan kan du finne dine egne handler i uken. Vitenskap til spesielle webinars. Stock Screener. Mer informasjon. Gjennomsnittlig gjennomsnitt Hva er de. De mest populære tekniske indikatorene, glidende gjennomsnitt blir brukt å måle retningen for den nåværende trenden. Alle typer bevegelige gjennomsnitt som vanligvis skrives i denne opplæringen som MA er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter. Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnitt plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på jevne data i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste form for et bevegelige gjennomsnitt, passende kjent som et enkelt bevegelige gjennomsnittlig SMA, beregnes ved å ta regnskapet gjennomsnitt av et gitt sett med verdier For eksempel for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge opp sluttkursene fra de siste 10 dagene og deretter dele resultatet med 10 I figur 1 er summen av prisene for fortiden 10 dager 110 er delt på antall dager 10 for å komme fram til 10-dagers gjennomsnittet. Hvis en handelsmann ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere priser i fortiden 50 dager Det resulterende gjennomsnittet under 11 tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et bevegelige gjennomsnitt og ikke bare et vanlig middel Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Dermed går datasettet kontinuerlig til å regne for nye data etter hvert som det blir tilgjengelig Denne beregningsmåten sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2 flyttes den røde boksen som representerer de siste 10 datapunktene til høyre, når den nye verdien av 5 er lagt til settet, og den siste verdien av 15 er Falt fra beregningen Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter den høye verdien på 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettets reduksjon, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10.Hva ser Flytte gjennomsnitt ut som på ce verdiene til MA har blitt beregnet, de er plottet på et diagram og deretter koblet til for å skape en glidende gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk mer på dette senere som du kan se på figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt i et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse kurvelinjene kan virke distraherende eller forvirrende først, men du vil bli vant til dem som tiden går videre Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen de siste 100 dagene. Nå som du forstår hva et bevegelig gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, vil vi introdusere en forskjellig type bevegelige gjennomsnitt og undersøke hvordan det adskiller seg fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsmenn, men som alle tekniske indikatorer har det sine kritikere. Mange individer arg ue at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i datarierne er vektet det samme, uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene og bør ha større innflytelse på sluttresultatet Som svar på denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittlige EMA. For videre lesing, se Grunnleggende Av vektede bevegelige gjennomsnitt og hva er forskjellen mellom en SMA og en EMA. Exponential Moving Gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon. Lære noe komplisert ekvation for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange handelsfolk, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg. Men for deg matter du ut der, her er EMA-ligningen. Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan du legge merke til at det ikke er noen verdi tilgjengelig for bruk som den forrige EMA. Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med en enkel bevegelse gjennomsnittlig og fortsetter videre med den ovennevnte formelen derfra Vi har gitt deg et eksempelkart som inneholder virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA er beregnet, la oss se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA, vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type av vektet gjennomsnitt I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk 15, men EMA reagerer raskere på de endrede prisene. Merk hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, en nd faller raskere enn SMA når prisen faller Denne responsen er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. What er de forskjellige dagene Gjennomsnittlig Flytte gjennomsnitt er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren kan fritt velg hvilken tidsramme de vil ha når du lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder som brukes i glidende gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsrammen brukes til å lage gjennomsnittet, jo mer følsomt vil det være å prisendringer Jo lenger tidsspenningen er, desto mindre følsom eller mer utjevnet vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du oppretter dine bevegelige gjennomsnitt. Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi.